ИНТЕГРАЦИИ

Chatron не запирает данные внутри себя.

Сценарий может отправлять и получать данные через HTTP, а Flask API позволяет встроить конструктор в существующую инфраструктуру.

Главная идея

Бот остаётся удобным визуальным продуктом, а сложная логика при необходимости живёт в ваших сервисах.

Telegram

Webhook, сообщения и состояния диалогов.

REST API

Управление ботами, сценариями, контактами и симуляцией.

CRM

Передача лидов и обновление карточек через HTTP.

Webhooks

Отправляйте события во внешние сервисы.

Базы данных

Подключайте свой backend как промежуточный слой.

AI-сервисы

Вызывайте собственные AI-endpoint из HTTP-блоков.

Аналитика

Выгружайте события в вашу систему отчётности.

Любой HTTP API

Если сервис умеет HTTP, его можно связать с Chatron.

FLASK API

Простая архитектура, которую легко продолжать.

Backend на Flask удобно разворачивать, контейнеризировать и расширять своими endpoint, очередями и базой данных.

POST /api/bots/42/simulate Content-Type: application/json { "message": "Хочу консультацию", "session_id": "telegram:123456" } → { "messages": ["Как вас зовут?"], "waiting_for": "name" }
ГОТОВЫ К ЗАПУСКУ

Соберите бота, которого не стыдно показать клиентам.

Chatron объединяет сценарии, данные, Telegram, аналитику и API в одном понятном интерфейсе.